Automatiser ce qui est répétitif
Les flux à fort volume et à règles stables : saisies, rapprochements, relances. OTS mesure les heures libérées et le déplacement du goulot.
Pourquoi maintenant
Ce que disent les grandes études sur l'IA, l'automatisation et la productivité, et pourquoi le plan de l'organisation doit précéder le déploiement des outils.
L'usage devient la norme dans les grandes entreprises et progresse fortement en France, en partant de plus bas que la moyenne européenne.
88 %
des organisations utilisent l'IA dans au moins une fonction, contre 78 % un an plus tôt.
Source : McKinsey & Company, « The state of AI in 2025 », 2025
18 %
des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisaient l'IA en 2025 (10 % en 2024 ; 20 % dans l'UE), et 58 % de celles de 250 salariés ou plus.
86 %
des employeurs s'attendent à ce que l'IA et le traitement de l'information transforment leur activité d'ici 2030.
Source : World Economic Forum, « Future of Jobs Report 2025 », janvier 2025
Beaucoup de projets restent au stade de l'essai : sans cible claire ni processus repensés, les coûts arrivent avant les gains.
39 %
seulement constatent un effet de l'IA sur leur résultat d'exploitation.
Source : McKinsey & Company, « The state of AI in 2025 », 2025
74 %
des entreprises n'ont pas encore tiré de valeur tangible de l'IA.
Source : Boston Consulting Group, « Where's the Value in AI? », octobre 2024
> 40 %
des projets d'IA agentique seront abandonnés d'ici fin 2027 : coûts, valeur métier floue, risques mal maîtrisés.
Les entreprises qui réussissent investissent d'abord dans les personnes et les processus. C'est exactement ce que la DTO rend visible et simulable.
70 %
des moyens des entreprises les plus avancées vont aux personnes et aux processus ; 10 % aux algorithmes, 20 % à la technologie et aux données.
Source : Boston Consulting Group, « Where's the Value in AI? », octobre 2024
60 à 70 %
du temps de travail porte sur des activités que les technologies actuelles pourraient techniquement automatiser.
39 %
des compétences clés vont changer d'ici 2030 ; 170 millions d'emplois créés, 92 millions supprimés.
Source : World Economic Forum, « Future of Jobs Report 2025 », janvier 2025
Là où l'IA est vraiment intégrée, le chiffre d'affaires par salarié progresse plus vite. Le potentiel économique est considérable, à condition de le capter.
× 3
croissance du chiffre d'affaires par salarié dans les secteurs les plus exposés à l'IA : 27 %, contre 9 % pour les moins exposés.
Source : PwC, « The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer », juin 2025
2 600 à 4 400 Md$
de valeur annuelle potentielle de l'IA générative, sur 63 cas d'usage étudiés.
Se projeter
La transformation se joue sur plusieurs années et sur trois leviers : l'automatisation, les agents IA, la réorganisation. OTS permet de les planifier dans cet ordre, scénario par scénario, et de vérifier à chaque étape que le gain attendu est bien là.
Les flux à fort volume et à règles stables : saisies, rapprochements, relances. OTS mesure les heures libérées et le déplacement du goulot.
Qualification, préparation, rédaction, avec un humain qui valide. OTS chiffre les exceptions à traiter et le coût d'exécution, avant le déploiement.
Rôles, équipes et compétences redessinés sur l'organisation réelle, mesurée. OTS compare les organisations cibles et suit le plan contre le réel.
Calendrier indicatif : l'ordre et le rythme dépendent de chaque organisation, et c'est précisément ce que la simulation aide à décider.
Chiffres relevés le 27 septembre 2026. Ils décrivent des tendances générales et ne préjugent pas des résultats d'une organisation donnée.
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