Chef d'entreprise, direction générale
« Où investir pour grandir sans casser l'organisation ? »
- Le risque de croissance chiffré avant de signer
- Des options comparées sur les mêmes indicateurs
- Un plan sur plusieurs années, suivi avec le réel
Le parcours
Suivez Claire, responsable de la transformation d'une PME de services. Chaque écran est une capture réelle de l'application ; faites défiler, la caméra suit ce qu'elle fait.
01 · Jour 1
Claire pilote la transformation d'une PME de services. Premier écran : une organisation vide et trois façons de démarrer, combinables.
Une organisation vide : structure type, import de fichiers ou cartographie par une IA.

Elle choisit « PME » et garde les départements qui existent vraiment chez elle.

L'IA pourra cartographier plus tard, à partir des documents de l'entreprise.

22 objets créés en un clic : départements et rôles types, marqués « non vérifiés ».

02 · Semaines 1 et 2
Claire importe l'organigramme et les exports RH, mène les entretiens avec le guide fourni, et laisse un assistant IA lire les comptes rendus. Ici, l'organisation de démonstration Horizon Services, déjà cartographiée : 125 objets.
L'organigramme Excel est vérifié avant import : rien n'écrase le travail existant.

Le guide d'entretien : tâches, fréquences, durées, outils, décisions, interlocuteurs.

L'assistant IA (connecté par MCP) a lu le compte rendu de la hotline : trois tâches manquantes, avec leurs sources.

Rien n'entre dans le modèle sans validation humaine : examiner, valider ou refuser.

Le contrôle qualité mesure ce qui reste à fiabiliser : responsabilités, doublons, sources.

03 · Semaine 3
Le modèle est assez complet pour être simulé. Claire monte la demande de 40 % pour préparer un nouveau contrat : l'organisation montre où elle cède.
Au quotidien, un seul rôle est déjà à 92 % : l'acheteur et gestionnaire de stock.

À +40 % d'activité, seule 78 % de la demande peut être servie. Le goulot a un nom.

Charge globale 107 %, goulot à 128 % : le chiffre qui justifie d'agir avant le contrat.

27 ressources sans alternative modélisée : ce qui s'arrête si une personne ou un outil manque.

04 · Semaine 4
Claire construit trois futurs possibles : automatiser les flux, assister les équipes par des agents IA, ou réorganiser. L'assistant IA propose, le modèle chiffre.
Le portefeuille de scénarios : AS IS observé et trois cibles, chacune avec ses hypothèses.

En un coup d'œil : coût, charge, part automatisée et heures libérées de chaque cible.

Hypothèses réglables par scénario : demande, adoption, exceptions, coût horaire, investissement.

05 · Semaine 5
Chaque scénario est simulé sur les mêmes indicateurs. Claire voit ce que chaque option libère, ce qu'elle coûte, et où se déplace le goulot.
Le goulot change de place : de l'acheteur (92 %) aux techniciens de maintenance (81 à 84 %).

Agents IA assistés : 920 heures libérées par mois, charge ramenée à 57 %.

Le testeur de charge rejoue chaque scénario sous un pic d'activité.

Le coût complet : masse salariale, logiciels, agents, exécutions, frais fixes.

06 · Semaine 6
Claire présente au comité de direction un rapport composé à partir du modèle : situation, points critiques, scénarios comparés. La décision porte sur des chiffres partagés.
Un rapport de décision : synthèse, structure, capacité, coûts, scénarios comparés.

Chaque chiffre renvoie à ses preuves et à ses hypothèses : on sait ce qui est mesuré et ce qui est estimé.

07 · Semaines 7 et 8
La direction veut savoir si le même plan vaut pour les autres filiales. Claire crée un espace par entité (duplication ou import) et les compare sur les mêmes indicateurs, avec le total du groupe.
Chaque filiale simulée avec ses hypothèses, et le total du groupe : même effectif, mais la Filiale Sud frôle la perte, son planificateur sature (104 %).

Les processus communs comparés : le même devis coûte 19 % de plus à la Filiale Sud. Une pratique à diffuser, ou une donnée à vérifier.

08 · Ensuite
Les agents et workflows retenus sont déployés sur l'infrastructure de l'entreprise, par son IT, ou par TC2I Consulting et ses partenaires. Les métriques réelles reviennent dans le jumeau : le réel est comparé à l'avant et au plan, les écarts déclenchent des alertes, et le modèle se recale.
LIVE : le réel face au plan, alertes et recalage du modèle une fois les agents et workflows en production.

Trois regards sur le même jumeau
Chef d'entreprise, direction générale
DSI et équipes IT
Responsable de la transformation
Pourquoi maintenant
Les grandes études convergent : ce qui sépare les entreprises qui en tirent de la valeur des autres, c'est le travail sur l'organisation et les processus.
88 %
des organisations utilisent l'IA dans au moins une fonction, contre 78 % un an plus tôt.
Source : McKinsey & Company, « The state of AI in 2025 », 2025
74 %
des entreprises n'ont pas encore tiré de valeur tangible de l'IA.
Source : Boston Consulting Group, « Where's the Value in AI? », octobre 2024
70 %
des moyens des entreprises les plus avancées vont aux personnes et aux processus ; 10 % aux algorithmes, 20 % à la technologie et aux données.
Source : Boston Consulting Group, « Where's the Value in AI? », octobre 2024
× 3
croissance du chiffre d'affaires par salarié dans les secteurs les plus exposés à l'IA : 27 %, contre 9 % pour les moins exposés.
Source : PwC, « The Fearless Future: 2025 Global AI Jobs Barometer », juin 2025
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